Bianka Parmová, Katedra štatistiky Fakulty hospodárskej informatiky Ekonomickej univerzity v Bratislave, Slovenská republika
Mária Vojtková, Katedra štatistiky Fakulty hospodárskej informatiky Ekonomickej univerzity v Bratislave, Slovenská republika
Typ článku: vedecký článok
Strany: 36 – 51
Abstrakt
Analýza správania čitateľov na internetovej stránke poskytuje tvorcom webu i tvorcom webového obsahu cenné informácie, ktorých využitie môže zvýšiť zisk prevádzkovateľovi stránky. Odhalenie najpopulárnejších tém preferovaných čitateľmi umožňuje získať lepší prehľad o tom, o ktorý typ obsahu je najmenší záujem a, naopak, ktorá téma je pre čitateľov najzaujímavejšia. Cieľom tohto príspevku je segmentácia online čitateľov na základe prečítaných článkov podľa tém s využitím hĺbkovej analýzy textu. Metódy hĺbkovej analýzy textu využívame na extrahovanie tém článkov spravodajského webu. Prostredníctvom výsledkov tejto analýzy v spojení s údajmi o návštevnosti stránky vytvoríme profily čitateľov na základe tém, ktoré preferujú.
Článok na stiahnutie
PDF (452,3 KB, 35 stiahnutí)