Roman Pavelka, Štatistický úrad Slovenskej republiky, Slovenská republika

Typ článku: informatívny článok
Strany: 52 – 67

Abstrakt

Cílem článku je přiblížit metody tvorby a interpretace lineárních hypotéz vycházejících z lineárních regresních modelů s využitím analytických možností vybraných procedur statistického systému SAS. Parametry sledovaných statistických modelů budou odhadovány především řešením normálních rovnic metodou nejmenších čtverců. Analytické procedury v systému SAS dokáží nejen odhadovat parametry statistických modelů, ale jsou vybaveny také funkcionalitou k odhadům lineárních funkcí parametrů statistického modelu. Odhady lineárních funkcí odhadovaných parametrů modelů tak vytvářejí podmínky pro testování obecných lineárních hypotéz, které mohou být konstruovány od jednoduchých až po komplexní porovnání. Modelování zkoumaných statistických hypotéz bude realizováno s pomocí různých způsobů parametrizace regresních efektů statistického modelu, které svým programovým vybavením umožňuje analytický systém SAS. Různá parametrizační pravidla, a tedy různý způsob konstrukce matice plánu statistického modelu, budou proto uplatňovány při tvorbě a modelování lineárních hypotéz. Pro realizaci modelování lineárních hypotéz budou v systému SAS využity analytické procedury REG, GLM a postodhadová procedura PLM.