Roman Pavelka, Štatistický úrad Slovenskej republiky, Slovenská republika

Typ článku: informácia
Strany: 39 – 49

Abstrakt

Cílem článku je přiblížit metody interpretace statistické interakce prostřednictvím analýzy podmíněných efektů, které interakci tvoří, s využitím analytických možností vybraných procedur statistického systému SAS. Předkládaný článek se bude zejména zabývat odhady jednoduchých efektů, resp. sklonů (směrnic) obecných lineárních modelů a testování jejich významnosti. Podmíněný efekt se regresí odhadne přímo na referenční úrovni moderující proměnné. K odhadům efektů na ostatních úrovních jsou nutné další kroky. Testovat se budou i rozdíly mezi jednoduchými efekty, resp. sklony (směrnicemi) jako testy rozdílů efektů na referenční úrovni moderující proměnné a efekty na ostatních úrovních této proměnné. Vizuální znázornění interakce bude ilustrováno pomocí grafů jednoduchých efektů, resp. sklonů (směrnic), které obvykle poskytují nejjednodušší a nejrychlejší interpretaci. Ukázky modelování statistických efektů a jejich vizualizace bude uskutečněna pomocí procedury PLM. Funkcionalita této procedury však dává datovým analytikům široké možnosti v analýzách odhadnutého statistického modelu, testování statistických hypotéz o efektech a jejich vizualizaci, reparametrizaci modelu pro odhadování kontrastů i modelování hodnot predikce. Pro realizaci odhadů statistických modelů bude využita analytická procedura GLM.